国产大模型考研数学成绩大揭秘:两家破百,智力水平飞速提升!
2024年即将结束,国产大模型在这一年的智力水平提升令人瞩目。本文以2025年考研数学三试卷为测试基准,对字节豆包、阿里通义、智谱、Kimi和DeepSeek五大国产大模型的数学解题能力进行了评估。
六个月前,高考数学测试中,大模型的成绩惨不忍睹,鲜有及格。然而,随着Open AI的o1推理模型以及思维链(Chain of Thought)技术的应用,国产大模型在数理化领域的解题能力得到了显著提升。
本次测试中,我们为每个模型提供了22道考研数学三试题,每题两次作答机会,取平均分作为最终成绩。测试中,我们使用了各模型的最新版本,并采用相同的图片和文字提示,以确保测试的公平性。
测试结果令人惊喜:Kimi视觉思考版以133分拔得头筹,DeepSeek紧随其后,获得103.5分。阿里通义也以90分顺利及格。字节豆包和智谱清言则分别获得88.5分,接近及格线。相比六月份的高考数学成绩,所有模型都有了显著进步,Kimi和DeepSeek的进步尤为明显。
解题风格差异:除了最终分数,解题过程也展现了不同模型的能力差异。部分模型(如Kimi视觉思考版)提供详细的推导步骤和解题思路,具有较高的参考价值;而另一些模型(如字节豆包)则仅给出简略的答案,缺乏详细的解题过程。智谱清言在部分题目上表现欠佳,出现错误或无法作答的情况。阿里通义和DeepSeek的解题步骤相对简略,但都能给出正确答案。
不同题型下的表现:在难度较低的题目中,大部分模型都能给出正确答案,但在难度较高的题目上,模型间的差距便会显现。例如,在一道定积分题目中,Kimi视觉思考版表现稳定,提供了完整的推导过程和验算;而DeepSeek则出现了无法作答或陷入死循环的情况。
总结:虽然国产大模型在解决研究生级别数学题上仍存在不足,但与几个月前相比,其逻辑思维和数理化解题能力已有了显著提升。这标志着大模型在科研等领域应用的潜力正在不断释放。未来,随着大模型能力的持续增强,它们将成为科研工作者得力的助手,并可能在推动科学进步方面发挥重要作用。
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